最新天堂中文在线丨午夜嘿嘿嘿影院丨亚洲国产精品高清久久久丨中文字幕人成乱码熟女app丨www91亚洲丨97成人资源丨成人中文字幕+乱码+中文字幕丨一区二区三区在线 | 日丨日韩免费大片丨亚洲欧美一区二区三区丨国产在线观看a丨亚洲成人第一区丨国内免费视频成人精品丨亚洲综合色网站丨午夜精品美女久久久久av福利丨国产午夜人做人免费视频网站丨国产又黄视频丨97se狼狼狼狼狼亚洲网丨狠狠亚洲婷婷综合色香五月丨中国一级毛片黄丨国产女人十八毛片丨国产色视频在线播放丨国产亚洲精久久久久久无码苍井空丨天天摸日日摸爽爽狠狠丨久久综合香蕉国产蜜臀av

目前DeepSeek已經開源算力需求較小，各行各業都可以自己訓練自己的專屬AI了。
相信像西門子三菱這種廠家也已經開始時AI的訓練，說不定不久后我們就能看到相應的應用，這可能對各位電氣工程師的工作帶來很大的增益。
我能想到的兩個方面
1.通過AI編寫程序，只要在軟件里給AI講清楚控制邏輯和IO，協議等，就可以由AI完成編程。且在調試過程中AI也可以進行協助。
2.對于最終客戶來說，他們的技術人員將程序上傳給AI，AI通過邏輯分析能力解構程序，AI可以像老師傅一樣回答技術人員的各種問題。比如M1繼電器的作用是什么？伺服為什么不動了？

個人認為以上對于目前的AI來說并不難，如果做出來了，AI 將會是一個非常好用的調試工具。時代不會因為個人的好惡而停下腳步，大家也要有心里準備啊。

引用

引用第9樓nsqnirong于2025-02-05 01:10發表的  :
只能適應，這已成趨勢，看軟PLC的快速發展和滲透就可見一斑。

公司里有些個程序員，原先只會憑空畫葫蘆，但他們現在已經可以借助于 AI交互，寫出一些簡單 但成套的PLC程序，而且是全字符的混編（ST+IL）。然后把其中的一部分繁復的工藝程序拿來問現場的老家伙，得到答案后馬上就加進去。剛開始AI寫出的程序死活都走不通，但架不住他們反復的現場測試和反饋，最后成功了。

可問題是在這之后，再有類似的問題，只要把關鍵詞、字符、和條件提出來，AI就可以大差不差的給寫出一個初始框架，這才讓我們意識到被奉獻了。。。。。。。
.......

確實是這個理，可以部署到個人電腦訓練。